DataCamp: Learn Data & AI

ຮຽນຮູ້ທັກສະດ້ານຂໍ້ມູນ, AI, ແລະ ການຂຽນໂປຣແກຣມດ້ວຍ DataCamp — ແພລດຟອມຫຼັກສູດຂໍ້ມູນ, ການຂຽນໂປຣແກຣມ ແລະ AI ທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈຈາກຜູ້ຮຽນ 19 ລ້ານຄົນທົ່ວໂລກ.

ບໍ່ວ່າທ່ານຈະເລີ່ມຕົ້ນການເດີນທາງຂອງທ່ານໃນຖານະນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ຍົກລະດັບອາຊີບວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ, ຫຼື ສຳຫຼວດຫຼັກສູດ AI ເປັນຄັ້ງທຳອິດ, DataCamp ໃຫ້ທຸກຢ່າງທີ່ທ່ານຕ້ອງການ: ຫຼັກສູດທີ່ມີໂຄງສ້າງ, ໂຄງການປະຕິບັດຕົວຈິງ, ແລະ ໃບຢັ້ງຢືນທີ່ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບຈາກອຸດສາຫະກຳ, ທັງໝົດຢູ່ໃນແອັບດຽວ.

ຮຽນຮູ້ທັກສະດ້ານຂໍ້ມູນ ແລະ AI ທີ່ສຳຄັນ
- ຮຽນຮູ້ Python. ຕັ້ງແຕ່ໄວຍາກອນພື້ນຖານຈົນເຖິງການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂັ້ນສູງ ແລະ ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ. ຫຼັກສູດ Python ສຳລັບທຸກລະດັບ, ພ້ອມດ້ວຍການຝຶກຫັດການຂຽນໂປຣແກຣມແບບໂຕ້ຕອບ ແລະ ການໃຫ້ຄຳຕິຊົມທັນທີ.
- ຮຽນຮູ້ SQL. ຮຽນຮູ້ການສອບຖາມ SQL, ການເຊື່ອມຕໍ່, ແລະ ຖານຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ພັດທະນາທັກສະນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນສຳລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນໂລກຕົວຈິງ.
- ທັກສະ ແລະ ຫຼັກສູດ AI. ສຳຫຼວດພື້ນຖານຂອງປັນຍາປະດິດຜ່ານຫຼັກສູດປະຕິບັດຕົວຈິງໃນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ຮູບແບບການສ້າງ, ວິສະວະກຳແບບວ່ອງໄວ, ແລະອື່ນໆ. ສ້າງໂຄງການຕົວຈິງ, ໃຊ້ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ ChatGPT ໃຫ້ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະ ໄດ້ຮັບທັກສະການປະຕິບັດຕົວຈິງເພື່ອນຳໃຊ້ AI ໃນສະຖານະການໃນໂລກຕົວຈິງ.
- ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ. ສ້າງທັກສະວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແບບ end-to-end ໃນທົ່ວ Python, ສະຖິຕິ, ແລະການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ. ເຮັດວຽກກັບຊຸດຂໍ້ມູນຕົວຈິງ ແລະ ນຳໃຊ້ໂຄງການທີ່ນາຍຈ້າງຮັບຮູ້.
- R & RStudio. ຮຽນຮູ້ສະຖິຕິ, ການສະແດງພາບຂໍ້ມູນ, ແລະ tidyverse ສຳລັບບົດບາດການວິເຄາະ ແລະ ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ.
- ການຂຽນໂປຣແກຣມ ແລະ ການຂຽນໂປຣແກຣມດ້ວຍ AI. ຫຼັກສູດຕ່າງໆເຊັ່ນ "ການແນະນຳ SQL ດ້ວຍ AI" ແລະ "ການແນະນຳ Python ດ້ວຍ AI" (ກຳລັງຈະມາເຖິງ) ທີ່ DataCamp ຈະແນະນຳທ່ານກ່ຽວກັບວິທີການຂຽນໂປຣແກຣມຢ່າງສະຫຼາດກວ່າ ແລະ ຮ່ວມມືກັບ AI ຢ່າງມີປະສິດທິພາບໂດຍການຂຽນ prompts, ສ້າງ querys, ແລະ ວິເຄາະຂໍ້ມູນເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາໃນໂລກຕົວຈິງ.
- ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ເພີ່ມທັກສະການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງທ່ານດ້ວຍ Excel, Google Sheets, Power BI, SQL, ແລະ Python ຕັ້ງແຕ່ພື້ນຖານຈົນເຖິງເຕັກນິກຂັ້ນສູງ.

ເປັນຫຍັງຜູ້ຮຽນຈຶ່ງເລືອກ DATACAMP
- ຫຼັກສູດແບບໂຕ້ຕອບ: ບົດຮຽນສັ້ນໆພ້ອມວິດີໂອສັ້ນໆ, ການຂຽນ code, ແລະ ການປະຕິບັດທັນທີເຮັດໃຫ້ທ່ານກ້າວໜ້າທຸກໆມື້.
- ໂຄງການໃນໂລກຕົວຈິງ: ນຳໃຊ້ Python, SQL, R, ແລະ AI ກັບວຽກງານຕົວຈິງ. ສ້າງ dashboards, ຂຽນ prompts ທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ແລະ ແກ້ໄຂບັນຫາຂໍ້ມູນຕົວຈິງດ້ວຍຄຳແນະນຳແບບເທື່ອລະຂັ້ນຕອນ.
- ການຮຽນຮູ້ດ້ວຍ AI: ຮຽນຮູ້ Python ຫຼື SQL ດ້ວຍຄຳແນະນຳ ແລະ ຄຳອະທິບາຍທີ່ໃຊ້ AI ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດໄດ້ໄວຂຶ້ນ ແລະ ຢູ່ໃນກະແສ, ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຫ້ຄຳຕອບ.
- ການຮັບຮອງທີ່ສຳຄັນ: ພິສູດທັກສະນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ຫຼື AI ຂອງທ່ານດ້ວຍການຮັບຮອງໃນ SQL, Power BI, Tableau, ແລະອື່ນໆ.
- ຮຽນຮູ້ໄດ້ທຸກບ່ອນ: ສະຫຼັບລະຫວ່າງມືຖື ແລະ ຄອມພິວເຕີຕັ້ງໂຕະໄດ້ຢ່າງບໍ່ມີຂໍ້ບົກຜ່ອງ. ຫຼັກສູດ, ຄວາມຄືບໜ້າ, ແລະ ເສັ້ນທາງຂອງທ່ານຍັງຄົງຊິ້ງກັນຢູ່ທຸກບ່ອນທີ່ທ່ານໄປ. ບໍ່ວ່າເປົ້າໝາຍຂອງທ່ານແມ່ນການຮຽນຮູ້ການຂຽນໂປຣແກຣມໃນຫຼາຍພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມເຊັ່ນ Python, SQL, ຫຼື ຊ່ຽວຊານໃນເຕັກໂນໂລຊີ AI ລ່າສຸດ, DataCamp ສະເໜີປະສົບການການຮຽນຮູ້ທີ່ແຂງແຮງຢູ່ທຸກບ່ອນ, ທຸກເວລາ.

ຫຼັກສູດ ແລະ ເສັ້ນທາງອັນດັບຕົ້ນໆທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນມື້ນີ້
- ພື້ນຖານຂໍ້ມູນ Python
- ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນ Python
- ນັກວິທະຍາສາດການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກໃນ Python
- ພື້ນຖານ SQL
- SQL ສຳລັບນັກວິເຄາະທຸລະກິດ
- ພື້ນຖານການຂຽນໂປຣແກຣມ R
- ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນ R
- ຄວາມເຂົ້າໃຈວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ
- ພື້ນຖານຕົວແທນ AI
- ຜູ້ນຳດ້ານປັນຍາປະດິດ (AI)

ບົດຫຼັກສູດເປີດທັງໝົດແມ່ນບໍ່ເສຍຄ່າ. ສຳຫຼວດວິສະວະກຳຂໍ້ມູນ, ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ການສະແດງພາບຂໍ້ມູນ, ພື້ນຖານຖານຂໍ້ມູນ, ການປະມວນຜົນແບບຄລາວ (AWS, Azure, Google Cloud), ແລະອື່ນໆ, ບໍ່ຕ້ອງສະໝັກໃຊ້ເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນ.

5 ນາທີຕໍ່ມື້ = ທັກສະທີ່ແທ້ຈິງ

DataCamp ຖືກສ້າງຂຶ້ນສຳລັບຜູ້ທີ່ມີວຽກຫຼາຍ. ການຝຶກຝົນປະຈຳວັນສັ້ນໆໃນຫຼັກສູດ Python, SQL, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ຫຼື AI ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ. ຜູ້ຮຽນສ່ວນໃຫຍ່ເຫັນຄວາມຄືບໜ້າທີ່ວັດແທກໄດ້ພາຍໃນອາທິດທຳອິດຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ດາວໂຫຼດ DataCamp ດຽວນີ້ ແລະ ເລີ່ມຕົ້ນສ້າງທັກສະຂໍ້ມູນ ແລະ AI ທີ່ຈະກຳນົດອາຊີບຂອງທ່ານ.

ນະໂຍບາຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ເງື່ອນໄຂ: https://www.datacamp.com/terms-of-use/
ສະໜັບສະໜູນ: https://support.datacamp.com/