Calcrix Advanced Engine

Mức phân loại nội dung
PEGI 3
0+
Lượt tải xuống
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình

Thông tin về ứng dụng này

Calcrix Advanced Engine là một máy tính khoa học mạnh mẽ được thiết kế cho các phép tính toán học phức tạp. Ứng dụng này có lịch sử tính toán toàn diện, theo dõi tất cả các phép toán của bạn, giúp bạn dễ dàng xem lại và sử dụng lại các phép tính trước đó.

Các tính năng chính bao gồm bàn phím số mở rộng được tối ưu hóa cho các phép toán khoa học, hỗ trợ các hàm lượng giác, phép tính logarit và các phép toán toán học nâng cao. Giao diện trực quan cung cấp khả năng truy cập nhanh vào các chức năng thường dùng trong khi vẫn duy trì tính linh hoạt cần thiết cho các phương trình phức tạp.

Tất cả các phép tính được thực hiện cục bộ với độ chính xác cao và lịch sử tính toán của bạn được tự động lưu trên thiết bị. Ứng dụng hoạt động hoàn toàn ngoại tuyến và không yêu cầu đăng ký hoặc tạo tài khoản.

Cho dù bạn là sinh viên, kỹ sư hay chuyên gia cần các công cụ tính toán toán học đáng tin cậy, Calcrix Advanced Engine đều cung cấp chức năng và độ tin cậy bạn cần cho các phép tính của mình.
Máy tính khoa học cao cấp với chức năng theo dõi lịch sử đầy đủ.
Lần cập nhật gần đây nhất
5 thg 8, 2026

An toàn dữ liệu

Sự an toàn bắt đầu từ việc nắm được cách nhà phát triển thu thập và chia sẻ dữ liệu của bạn. Các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu có thể thay đổi tuỳ theo cách sử dụng, khu vực và độ tuổi. Nhà phát triển đã cung cấp thông tin này và có thể sẽ cập nhật theo thời gian.
  • Không chia sẻ dữ liệu với bên thứ ba
    Tìm hiểu thêm về cách nhà phát triển khai báo thông tin về hoạt động chia sẻ dữ liệu
  • Ứng dụng này có thể thu thập những loại dữ liệu sau đây
    Thông tin và hiệu suất của ứng dụng và Mã nhận dạng thiết bị hoặc mã nhận dạng khác
  • Dữ liệu không được mã hóa
  • Không thể xóa dữ liệu